中新社北京1月20日电 日前，上海一家20多平方米的奶茶店被划为“史上最小”中风险地区，而与之一墙之隔的理发店依然正常营业。如此精准的疫情防控令不少网友大赞放心，并称“解封后再去安心喝茶”。
在中国，一张巨大的由算法引擎织成的细密的网，已成为阻止新冠病毒复制传播的数字防御长城。而愈发精细化的疫情防控背后是怎样的数据逻辑在支撑？隐私安全能否保障？疫情过后，健康码会“废弃”吗？中新社旗下《中国新闻周刊》最新一期文章试图寻找答案。
风险区划分越来越精细，得益于“时空伴随”概念的提出。贵州省大数据发展管理局应用推广处处长洪浩告诉《中国新闻周刊》，“时空伴随”的规则是，在方圆800米的范围内，与风险人员的手机信令共同停留大约10分钟时间，就会被标记为风险人员的时空伴随人员。
“时空伴随人员的计算不属于地方，由工信部信管局牵头，几大运营商根据基站和信号进行综合定位。目的是减少防疫扩大化，将方圆几十甚至几百公里的封锁范围缩小至几百米。”洪浩说。
疫情阴霾下，健康码的后台服务器是永不停歇的大脑，不断计算着每个人的健康状态。贵州数据宝网络科技有限公司产品研究院院长、华东江苏大数据交易中心副主任李可顺告诉《中国新闻周刊》，健康码背后包括四大数据，第一是公安部门的户籍信息；第二是自己申报的健康数据，比如体温及当前症状；第三是行程数据；第四是由卫健疾控部门提供的就诊信息，以及是否与确诊者有交集。
“健康码的小程序一般依靠微信或支付宝等第三方平台，只显示二维码可以保证隐私数据掌握在政府手上，不易泄露。”李可顺称，对于这些隐私信息，企业仅提供技术支持，并签署了严格的保密协议。而自2021年9月1日起施行的《中华人民共和国数据安全法》，也为数据安全上了一道“紧箍咒”。
据李可顺介绍，为弥补漏洞，目前业内正在研究公路交通中以车为主的通行码，加强来自风险地区的道路管控。另外，广西等地已推出不需要联网即可查询的健康码，“类似于缓存机制，断网时直接提取缓存的健康码”。
而等到疫情过去，健康码的使命并不会结束。“我们做了这么多底层数据的工作，肯定是有价值的。”李可顺说，未来健康码还可能富集更多功能，比如绑定银行卡进行支付以及在医院就诊。如果没有疫情，这些新的机制和经验，也可用在其他应急实践上，比如抢险救灾、追踪资产和逃犯等。
